¶ Matlab 2022
Poniższe skrypty powinny działać dla różnych lokalnych wersji matlaba, jednakże będą one kolejkować zadania dla wersji matlaba 2022 na klastrze.
skrypt importujący profil klastra
przykładowe zadanie + skrypt zlecający zadanie na klaster
Skrypt zlecający zadanie powinien być oczywisty w swojej składni dla przeciętnych użytkowników Matlaba. Dodatkowo zawiera on komentarze z uwagami, które zaleca się przeczytać.
Uwagi do skryptu zlecającego zadanie:
- czasami może istnieć potrzeba zamiany
""z''w skrypcie zlecającym zadanie - należy podmienić parametr
'Username'na swoją nazwę użytkownika na klastrze
¶ Instalacja skryptów
- Najpierw należy uruchomić skrypt importujący profil klastra.
- Skrypt się upewni, czy wypakować skrypt w aktualnej lokalizacji. Jeśli użytkownik odmówi, pokaże się okienko kontaktowe z wyborem nowej lokalizacji. Zaleca się ręczne wybranie lokalizacji
Dokumenty/MATLAB/profil_klastra. Pomoże to przy potrzebie ewentualnej reinstalacji skryptów.
- Po skończeniu pracy skryptu pojawi się nowy profil w dodatku Parallel, automatycznie ustawiony jako domyślny.
¶ Monitorowanie zadań
Dla większej liczby argumentów dla funkcji batch() można zajrzeć pod ten link.
Tak wysłane zadanie możemy monitorować przez opcję monitor jobs z dodatku Parallel w zakładce głównej HOME
Przykładowe okno monitoringu wysłanych zadań na klaster.
¶ Pobieranie wyników
Aby ściągnąć wyniki z zakończonego zadania, możemy użyć funkcji load() lub funkcji fetchOutputs().
load(job, "tLocal"); %ściąga wyniki zapisane w konkretnej zmiennej.
fetchOutputs(job); %ściąga wszystkie wyniki.
Po pobraniu zmiennej wynikowej mamy kolejne wyniki czasu dla kolejnych wartości workerów wykonującyh pętlę parfor.
Ściągniete w ten sposób wyniki można standardowo przetwarzać. Tworzymy skrypt i uruchamiamy go dla ściągniętych wcześniej wyników.
f = figure;
speedup = tLocal(1)./tLocal;
plot(numWorkers, speedup);
title('Speedup with the number of workers');
xlabel('Number of workers');
xticks(numWorkers);
ylabel('Speedup');
Skrypt ten powinien nam pokazać wykres zależności prędkości przetwarzania danych od liczby workerów przydzielonych do pętli parfor.